ลูกค้าส่วนใหญ่ระมัดระวังเกี่ยวกับ AI ดังนั้นอย่าทำให้มันแปลกไปกว่านี้ด้วยการใช้ข้อมูลของคุณกับพวกเขาอย่างไม่ถูกต้องAI กำลังแพร่หลายมากขึ้นในด้านดิจิทัลของธุรกิจ แต่ไม่ใช่ลูกค้าทุกรายที่ตื่นเต้นกับเทคโนโลยีใหม่ ในการสำรวจ “น่าขนลุกหรือเจ๋ง” ประจำปีครั้งที่สี่ RichRelevance พบว่ามีเพียง 32 เปอร์เซ็นต์ของผู้ตอบแบบสอบถามที่รู้สึกโอเคเกี่ยวกับ AI ส่วนใหญ่ร้อยละ 81 เชื่อว่าองค์กรต่างๆ มีหน้า
ที่ต้องบอกลูกค้าว่า AI จะถูกนำไปใช้เมื่อใดและอย่างไร
ซึ่งหมายความว่าบริษัทใดก็ตามที่หวังจะได้รับประโยชน์จากความสามารถของ AI และรักษาลูกค้าไว้ได้ จะต้องมีความโปร่งใสเกี่ยวกับเทคโนโลยีที่ขับเคลื่อนแพลตฟอร์มของตน แต่บริษัทไม่ควรกลัว AI โอกาสที่ใหญ่ที่สุดที่องค์กรส่วนใหญ่มีคือการจัดลำดับความสำคัญของข้อมูลเพื่อหาสมดุลที่เหมาะสมในการปรับแต่ง
ที่เกี่ยวข้อง: การเป็นส่วนตัว: 3 ขั้นตอนในการปรับแต่งแคมเปญอีเมลอัตโนมัติในแบบของคุณ
มีจุดที่น่าสนใจระหว่างการทำให้เป็นเรื่องทั่วไปมากเกินไปและการทำให้เป็นส่วนตัวมากเกินไป: มันอยู่ระหว่างการเผยแพร่อีเมลฉบับเดียวกัน 10,000 ฉบับไปยังเป้าหมายที่แตกต่างกัน 100 เป้าหมาย และการแนบรูปภาพบ้านของผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าในอีเมล บริษัทต่างๆ มีข้อมูลลูกค้ามากมาย ซึ่งมีแต่จะเพิ่มขึ้น อย่างไรก็ตาม เมื่อมีการใช้ข้อมูลของลูกค้าอย่างไม่ถูกต้อง อาจเป็นเรื่องที่น่าตกใจหรือน่าตกใจอย่างยิ่ง
กดปุ่มสมดุลที่เหมาะสม
ผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าและลูกค้าเป็นมากกว่าจุดข้อมูลในสเปรดชีต เป็นเรื่องน่าตื่นเต้นที่มีแถวของข้อมูลที่เป็นประโยชน์ที่สามารถช่วยดึงดูดผู้คนได้ แต่เช่นเดียวกับการออกเดทครั้งแรกเมื่อมีคนๆ พิจารณาผู้ชมอย่างมีวิจารณญาณเพื่อให้แน่ใจว่าคุณไม่พลิกแพลงกลยุทธ์ AI ที่อาจล้ำเส้นสำหรับผู้อ่านบางคน
ทั้งทีมควรหารือเกี่ยวกับระดับรายละเอียดที่ผู้อ่านจะสบายใจ พนักงานต้องการให้ข้อมูลของพวกเขาถูกใช้อย่างไร? มีอะไรน่าประทับใจที่ได้เห็นในอีเมลเป้าหมาย? และจุดข้อมูลใดเมื่อใช้แล้วรู้สึกเหมือนข้ามเส้น?
เช่นเดียวกับกระบวนการอื่นๆ ให้ตั้งสมมติฐานและทดสอบ แยกตัวแปรและตรวจสอบการตอบสนองที่ได้รับ ผู้ชมคนไหนให้การตอบรับเป็นอย่างดี? ผู้ซื้อมีลักษณะนิสัยแบบใดมากที่สุด? มีรูปแบบใด ๆ ภายในตัวผู้ซื้อเหล่านั้นหรือไม่? ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้สร้างและเริ่มให้ข้อมูลแก่การทดลองในอนาคต ซึ่งนำไปสู่กลยุทธ์ที่มีข้อมูลรอบด้านมากขึ้นว่าจะใช้ข้อมูลใด ตลอดจนวิธีและเวลาที่จะใช้ข้อมูลนั้น
อาจฟังดูซับซ้อน แต่มีสองสามวิธีที่จะทำให้แน่ใจว่ากระบวนการ
บรรลุความสมดุลที่เหมาะสม ต่อไปนี้เป็นสามขั้นตอนที่คุณสามารถทำได้เพื่อใช้ AI สำหรับอีเมลของคุณในแบบที่เป็นประโยชน์ต่อบริษัทและลูกค้าของคุณ
1. จัดระเบียบและเชื่อมต่อข้อมูลของคุณ
ไซโลข้อมูลสามารถทำลายกลยุทธ์ AI ได้ก่อนที่จะเริ่มทำงาน จุดสำคัญของการใช้แมชชีนเลิร์นนิงคือการเปิดเผยความเชื่อมโยงระหว่างจุดที่ดูเหมือนไม่ต่างกัน หากคุณแยกจุดเหล่านั้นออกจากกัน AI ของคุณจะไม่สามารถใช้จุดเหล่านั้นเพื่อสร้างลิงก์ได้ และหากไม่มีสิ่งเหล่านี้ โอกาสในการรวบรวมข้อมูลเชิงลึกที่แท้จริงก็จะลดน้อยลง
ที่เกี่ยวข้อง: 10 วิธีที่ปัญญาประดิษฐ์สามารถช่วยทีมของคุณเพิ่มยอดขายได้
จากการศึกษาของ Evergage นักการตลาด98 เปอร์เซ็นต์ ยอมรับว่าเมื่อนำไปใช้อย่างถูกต้อง การปรับให้เป็นส่วนตัวจะช่วยให้ความสัมพันธ์กับลูกค้าแข็งแกร่งขึ้น และเกือบ 88 เปอร์เซ็นต์รายงานว่าลูกค้าของพวกเขาคาดหวังประสบการณ์ที่ปรับแต่งเองประเภทนี้ แต่เกือบครึ่งหนึ่งของนักการตลาดมีระบบจัดเก็บข้อมูลลูกค้าตั้งแต่สี่ระบบขึ้นไป บริษัทเหล่านี้กำลังจำกัดข้อมูลเชิงลึกที่พวกเขาสามารถได้รับเพื่อตอบสนองความคาดหวังของผู้บริโภค
การตรวจสอบให้แน่ใจว่าแหล่งข้อมูลที่แยกไว้เหล่านี้ถูกนำมารวมกันจะเป็นงานสำหรับบทบาทด้านเทคนิคที่บริษัท หรืออาจเป็นงานจ้างบุคคลภายนอก เมื่อบริษัทของฉัน Sapper Consulting อายุน้อยกว่า เราไม่เห็นความจำเป็นในบทบาททางเทคนิคเต็มเวลา เราใช้ประโยชน์จากเครือข่ายและทรัพยากรการจัดหาบุคลากรที่มีความสามารถ เช่น Upwork เพื่อจัดการกับโครงการที่เกิดขึ้น
2. ทดสอบและวัดผลทุกอย่าง
ทุกแง่มุมของข้อความอีเมลที่ดีควรได้รับการทดสอบและติดตาม ซึ่งรวมถึงหัวเรื่อง, ข้อความแสดงตัวอย่าง, hooks, คำกระตุ้นการตัดสินใจ, ย่อหน้าเนื้อหา, ชื่อเรื่อง, อุตสาหกรรม, เนื้อหาระดับภูมิภาค, พฤติกรรมการซื้อ, การดาวน์โหลดเนื้อหา, การเยี่ยมชมการสัมมนาผ่านเว็บ — คุณเข้าใจ ยิ่งคุณสามารถทดสอบจุดข้อมูลได้มากเท่าใด การตัดสินใจในอนาคตก็จะยิ่งส่งผลต่อผลลัพธ์ที่ค้นพบมากขึ้นเท่านั้น หากทุกอย่างเป็นไปด้วยดี รูปแบบเนื้อหาที่มีประสิทธิภาพก็จะเกิดขึ้น แต่อย่าหยุดการทดสอบแม้ว่าการทดสอบบางอย่างจะให้ผลลัพธ์ที่เป็นบวก
Credit : สล็อต UFABET
